轉職軟體工程師 EP1
取之於網路，用之於網路。
這次換我來分享轉職經歷啦。
雖然不像網路大神們一樣，每個都是 Google Amazon Microsoft 等大公司就是了。
Background
私立學店機械碩士，誤打誤撞進入半導體業，前幾年覺得半導體製程還挺有趣的，但過了前期進機、驗證、training、正式生產產品後，後續很多事情都會變成複製貼上的流程。
幾年後，開始對於這樣的職涯感到無趣，同時也因為薪資天花板不高，開始探索是否有其他出路。
契機
當時的半導體業，剛好迎來 工業4.0 的轉型，自動化開始成功各個半導體公司的目標及口號，也因為這個契機，讓我有機會與公司的 IT 部門合作，透過公司的系統，來改善或優化每個站點的流程。
以工業4.0為目標的合作方向，讓我在當時的角色跟現在的 PM 有87%像，專門與 IT 及各個生產、設備和製程等部門討論需求，並針對痛點探索出可行的方向後，向 IT 提出需求、spec 等等…
實際功能上線後，帶出的成效、優化的製程、資料流的自動化及提高機台的功能上線，都讓我覺得，軟體真的是有趣，把需求實作出來後，竟然能產生這麼高的效益。
探索轉職
當時的時空背景，雖然網路已經很發達了，但，跨領域轉職成軟體工程師的同類人，在台灣來說，還是非常少見的，更不要說背景類似的人剛好在轉職的。
在幾經研究後，最後歸納出3個方向可以來進行轉職：
- 自己做作品
- 花高額學費、方棄現有工作全職上課轉職
- 重回校院拿資工學歷
當時對於資工完全沒概念的我，想當然不會選1。當時也有房貸在身，所以也不可能放棄正職工作選2。那也只剩3能選了？
第3個選項其實也需要放棄正職工作，對當時的年紀觀念和背負的經濟壓力並不允許我這樣做，所以我找了一個折衷的辦法，就是去拿在職專班的資工學歷。
嘗試
為什驗証自己有沒有心為了轉職軟體工程師，我先報名的學分班去體驗一下。
陸續報名了演算法和編譯器兩門課程，在上演算法的時候還能稍稍跟上進度…
到了開始上編譯器後，事情就脫離我的掌控了…
當時的我，對於 linux 環境一竅不通，更不要說 Docker 了，連聽都沒聽過，到後面，沒有一個作業能完成，考試也是糟到一個爆炸。
差點就想要放棄這條路了。
不過，最後還是因為自己非常想轉職，就還是硬著頭皮準備考試了。
備考
剛開始備考的第一年，在職專班的資工還是有一門計算機概論要考的，當時看了歷屆考題，那完全不是只有考計算機概論而已。
其實他是把資工的6大科濃縮成一門學科來考試，考試範圍非常難抓。
一直到我考第2年，專班才有公告實際的考試範圍。
但前面幾次，不知道出題老師是想把大家逼瘋還怎麼樣，6成考題都是從離散數學跟線性代數出的。
因為這樣，那一年的平均分數，只有24分而已，根本慘不忍睹。
也就是那一年之後，公告了考試內容的範圍，並把線代跟離散從考試範圍中拿掉。
革命成功
即便有了考試範圍後，對於當時的我，在沒唸過資工大學四年的情況下，準備起來依舊是跌跌撞撞的。
最後還是花錢去報了補習班，透過系統的學習和濃縮後的課程講義，最後一共花了3年才考上。
雖然是吊車尾錄取，但總歸還是上了。
結語
有人可能會好奇，現在 AI 時候，轉職還需要學歷嗎？
嗯，可能不是絕對的必要性，但如果有時間或經濟許可的情況下來說，它仍然是一個選項。
對於沒有軟體 sense 及不知道怎麼做作品的人來說，透過回學校上課的薫陶，對於資工的 sense 我認為還是會成長的相對快速。
當然，轉職能做的，不是只有拿學歷這個選項。
未來還會找時間跟大家分享其他可行的方向，就敬請期待囉。
